Plan du cours
L'IA et ses débuts
Comment ça marche
L'environnement IA : les concepts des initiés
L'IA a 70 ans d'histoire. Elle a traversé des périodes d'euphorie et des désillusions profondes avant d'exploser dans nos vies.
Le saviez-vous ? Contrairement à ce qu'on pourrait penser, l'Intelligence Artificielle n'est pas née avec les smartphones ou Internet. Ses fondations remontent à l'époque où les ordinateurs prenaient la taille d'une pièce entière !
01
La grande histoire en 6 moments
Alan Turing pose la question
Dans un article fondateur, il demande : "Une machine peut-elle penser ?" et invente le Test de Turing — si un humain ne peut pas distinguer un humain d'une machine dans une conversation, la machine est "intelligente".
Le mot "Intelligence Artificielle" est inventé
John McCarthy organise la conférence de Dartmouth et forge le terme. L'optimisme est total : "Dans 20 ans, les machines feront tout ce qu'un humain peut faire." C'était un poil prématuré.
L'hiver de l'IA
Les promesses ne se réalisent pas, les financements s'assèchent. Les ordinateurs ne sont pas assez puissants. Premier hiver de l'IA — il y en aura un deuxième dans les années 90.
Deep Blue bat Kasparov aux échecs
L'ordinateur d'IBM bat le champion du monde. Grand choc médiatique — mais Deep Blue ne "pense" pas, il évalue 200 millions de positions par seconde. Force brute, pas intelligence.
Le deep learning explose
Une équipe réduit de moitié le taux d'erreur en reconnaissance d'image grâce aux réseaux de neurones profonds. C'est le vrai départ de l'IA moderne.
ChatGPT arrive dans nos vies
OpenAI atteint 100 millions d'utilisateurs en 2 mois. Pour la première fois, l'IA est accessible à tout le monde, sans compétence technique.
02
Pourquoi ça a explosé maintenant et pas avant ?
L'idée des réseaux de neurones date des années 50. Ce qui a changé, c'est la convergence de 3 facteurs simultanés dans les années 2010 :
- L'IA a 70 ans d'histoire — elle a connu des hauts et des bas ("hivers de l'IA")
- La révolution actuelle date de 2012 avec le deep learning
- 3 facteurs expliquent l'explosion : données massives (big data) · GPU · meilleurs algorithmes
Cours mis à jour en mars 2026.
