Plan du cours
L'IA et ses débuts
Comment ça marche
L'environnement IA : les concepts des initiés
01
IA étroite vs IA générale
Aussi appelé IA Faible, elle concerne tout ce qui existe aujourd'hui. Elle est spécialisée dans une seule tâche et souvent plus efficace qu'un humain dans cette tâche précise.
Exemples : reconnaître des visages, traduire un texte, recommander un film. Sortez-la de son domaine, elle ne sait rien faire.
Aussi appelé IA Forte, elle n'existe pas encore. Une IA capable de faire tout ce qu'un humain peut faire. C'est à dire : apprendre n'importe quelle tâche, raisonner et s'adapter.
C'est le Saint Graal de la recherche. Certains pensent qu'on y arrivera dans 10 ans, d'autres que c'est impossible.
L'astuce du pro : Quand quelqu'un vous parle d'IA, demandez-lui "De quelle IA tu parles ?". Car sous ce grand mot-valise se cachent des réalités très différentes.
02
Les 3 grandes familles selon comment elles apprennent
Il est difficile de parler d'intelligence artificielle sans évoquer les différents types d'apprentissages. Nous allons voir si dessous brièvement les méthodes utilisées pour qu'une IA apprennent. Le but est de vous fournir des concepts que vous pourrez approfondir par la suite.
Apprentissage superviséle plus courant
On montre à l'IA des exemples étiquetés : "cette photo = chat", "cette photo = chien".
Analogie : apprendre à un enfant avec des flashcards, les réponses sont inscrites au dos.
Apprentissage non supervisé
On donne des données sans étiquettes. L'IA trouve elle-même des groupes et des patterns.
Analogie : trier un tas de Lego sans instruction, vous finissez par regrouper par couleur, taille, forme naturellement.
Apprentissage par renforcement
L'IA apprend par essais et erreurs, guidée par des récompenses et des pénalités.
Analogie : dresser un chien. Bonne action = friandise. Mauvaise action = "non !". Le chien optimise pour avoir plus de friandises.
03
L'IA générative : la petite dernière qui fait parler d'elle
Contrairement aux autres, l'IA générative ne se contente pas de classer ou de prédire, elle peut créer du nouveau contenu.
Elle a "lu" tellement de textes ou "vu" tellement d'images sur Internet qu'elle sait prédire comment assembler des mots ou des pixels pour créer quelque chose de bluffant.
- IA étroite (tout ce qui existe) vs IA générale (le rêve, pas encore là)
- Supervisé : exemples étiquetés
- Non supervisé : trouve des groupes seul
- Renforcement : essais-erreurs
- L'IA générative crée du contenu nouveau : texte, image, musique, vidéo
Le petits bonus : L'AI multimodale
Le terme "multimodal" désigne la façon dont l'IA communique et traite l'information. Une IA multimodale est capable de comprendre, de croiser et de générer différents types de formats (appelés "modalités") en même temps.
- Les modalités : Cela peut être du texte, des images, le son, la vidéo, ou du code informatique)
- Exemples : Gemini, ChatGPT ou Mistral peuvent : lire du texte que vous écrivez, analyser une photo que vous envoyez, et vous générer une réponse vocale
Cours mis à jour en mars 2026.