Plan du cours
L'IA et ses débuts
Comment ça marche
L'environnement IA : les concepts des initiés
01 La définition simple
L'intelligence artificielle, c'est la capacité d'une machine à effectuer des tâches qui nécessitent normalement de l'intelligence humaine comme reconnaître une image, comprendre une phrase, ou prendre une décision.
02 La vraie différence avec un programme classique
Le développeur écrit toutes les règles à la main.
Exemple : "Si la température dépasse 38°C, afficher 'fièvre'"
Ça fonctionne parfaitement… tant qu'on a prévu tous les cas.
On montre des milliers d'exemples au programme.
Exemple : 10 000 radios avec et sans pneumonie — le programme apprend tout seul les différences.
Il découvre des règles que même un médecin n'aurait pas pensé à écrire.
03 Les 3 ingrédients nécessaires pour faire fonctionner l'IA
Photos, textes, chiffres, sons… c'est la matière première. Plus il y en a, mieux c'est. Sans données, pas d'IA. Les données sont le carburant de l'AI !
La recette mathématique qui analyse les données et trouve des patterns. C'est lui qui "apprend".
Analyser des millions d'exemples demande beaucoup de calculs. C'est pourquoi les GPU et le cloud sont devenus indispensables.
04 Ce que l'IA n'est PAS (brisons quelques mythes)
- L'IA = apprendre à une machine à apprendre par l'exemple
- Différence clé : les règles ne sont pas écrites, elles sont découvertes
- 3 ingrédients : données · algorithme · puissance de calcul
- L'IA n'a pas intelligence au sens humain, elle est statistiquement douée dirons nous
Cours mis à jour en mars 2026.